Setup и первая рабочая задача
Настроим рабочий AI-setup и разберём, когда использовать чат, IDE, Ask / Edit / Agent, а когда не стоит запускать агента.
→ Рабочий setup + decision card "Chat / Ask / Edit / Agent".
Научитесь использовать AI в реальной разработке без хаоса: давать модели контекст проекта, ставить задачи агенту, контролировать шаги, проверять diff, тесты и безопасность — и доводить изменения до PR в реальной кодовой базе.
AI хорошо помогает на маленьких задачах, но в реальной кодовой базе быстро появляются проблемы:
модель теряет контекст проекта;
агент уходит не туда и меняет лишние файлы;
код выглядит рабочим, но оказывается хрупким и ломает соседние части;
тесты могут ничего не проверять;
diff сложно принять на review без понятного процесса.
За 6 недель вы соберёте набор рабочих артефактов под свой проект:
PROJECT_CONTEXT.md — описание архитектуры, стека, ограничений и правил проекта для AI.
TASK_BRIEF.md / mini-spec — шаблон постановки задач агенту.
Rules / instructions для Cursor, Claude Code, Copilot или другого инструмента.
Agent skills / workflow — процесс: задача → контекст → план → checkpoints → review.
Review checklist — как проверять diff, тесты, edge cases и побочные эффекты.
Security baseline — как безопасно работать с repo, shell, secrets и внешними инструментами.
Tool matrix / cost hygiene — как выбирать инструмент под задачу и не сжигать лимиты на неправильных сценариях.
Настроим рабочий AI-setup и разберём, когда использовать чат, IDE, Ask / Edit / Agent, а когда не стоит запускать агента.
→ Рабочий setup + decision card "Chat / Ask / Edit / Agent".
Разберём Cursor, Copilot, Claude Code, Cline, Aider и будущие IDE: какой инструмент выбирать под задачу, ограничения и стоимость токенов.
→ Tool matrix: инструмент → задача → стоимость → риск.
Разберём, как встроить агентов в процесс: где достаточно rules или script, где нужны скиллы, а где MCP действительно оправдан.
→ Карта agent skills: context, checkpoints, review gates и границы работы агента.
Научимся описывать проект так, чтобы AI понимал архитектуру, стек, ограничения, стиль кода и доменную логику. Покажем, как превращать рабочую задачу в понятный brief: цель, файлы, ограничения, acceptance criteria и план проверки.
→ PROJECT_CONTEXT.md, repo map, rules template и TASK_BRIEF.md / mini-spec template.
Научимся проверять AI-код: diff, тесты, edge cases, лишние изменения, regression-риски, секреты и опасные shell-команды.
→ AI-generated code review checklist + security baseline.
Соберём вместе ключевые артефакты курса под реальную задачу участника: контекст проекта, brief / mini-spec, правила для AI-инструмента, checkpoints и критерии проверки результата.
→ Черновик рабочего комплекта под свой проект, который можно использовать после курса.
Курс поможет договориться о правилах AI-разработки в команде: какие задачи отдавать AI, как готовить контекст, ставить spec, проверять diff и держать границы безопасности.
На выходе: командный AI Coding Workflow Kit — rules, task brief, agent skills / workflow, review checklist и security baseline.
Для команд: можно отдельно обсудить воркшоп по внедрению подхода.
Курс для разработчиков и тимлидов, которые уже работают с реальными кодовыми базами и хотят встроить AI в инженерный процесс.
Будут записи и материалы.
В программе 6 воркшопов и 5 домашних заданий с обратной связью. Лучше закладывать время не только на занятия, но и на применение подхода к своему проекту.
Да, оплата от юрлица доступна по запросу.
Старт потока — 3 июля. Ранняя цена 39 000 ₽ действует до 15 июня.
Записаться на курс