НОВЫЙ НАБОРСТАРТ 30 СЕНТЯБРЯНАБОР ОТКРЫТ39 000 ₽
Соберите управляемый
AI-workflow для своего проекта
Это практический курс для middle / strong-middle разработчиков, которые уже используют AI в реальных задачах.
6
недель
6
живых воркшопов
2–2,5
часа воркшоп
2–4
часа практики в неделю
// участники
Участники прошлых потоков
На прошлых потоках учились разработчики из:
Uzum
Ozon
Wildberries
YADRO
VK
MTS Cloud
ВсеИнструменты.ру
// результат
Что изменится в вашей работе
Вы перестанете выбирать между двумя плохими вариантами — доверять AI вслепую или перепроверять за ним всё.
→Быстрее доводить реальные задачи от постановки до review.
→Делегировать агенту больше, не теряя контекст и контроль.
→Ловить ошибочные решения до того, как они попадут в PR.
AI станет управляемой частью разработки, а не непредсказуемым генератором кода
// сдвиг
AI уже изменил разработку. Теперь меняется планка самого разработчика
Открыть Cursor или попросить модель написать код уже недостаточно. Разрыв начинается между теми, кто хаотично экспериментирует с AI, и теми, кто умеет повторять хороший результат.
На реальной кодовой базе:
01
агент теряет ограничения проекта;
02
получает противоречивый контекст;
03
меняет лишние файлы.
Поэтому следующий профессиональный навык — не знать больше AI-инструментов, а управлять процессом от постановки задачи до review.
// для кого
Для кого этот курс
Курс подойдёт, если вы работаете с реальной кодовой базой, уже пробовали AI и готовы практиковаться на рабочем, pet- или open-source проекте.
Кому не подойдёт. Тем, кто только начинает программировать или хочет полностью передать разработку автономному агенту.
// честно
Почему это сложно собрать самостоятельно
Шаблоны тут вообще не проблема — нейронка соберёт вам ещё десять (и каждый назовёт «ultimate»). Проблема начинается дальше:
01
Контекст вроде дали, но он спорит сам с собой.
02
Checkpoint поставили, но агент уже успел перепахать полрепозитория.
03
Тесты зелёные, а проверяют… что код компилируется :)
Плохой workflow тоже ускоряет. Просто не туда.
На курсе вы увидите, как я работаю с такими сбоями до того, как они превращаются в плохой PR, — и перенесёте эту оптику на свою работу.
// формат
Как всё пройдёт
01 · live-демо
Весь процесс в терминале
Я беру реальные инженерные задачи и показываю весь процесс в терминале — с ошибками, диагностикой и сменой стратегии.
02 · ваш проект
Тот же подход — на своём проекте
Затем вы переносите тот же подход на свой проект.
03 · разбор ДЗ
Помощь с настройкой процесса
Если workflow не срабатывает, выносите конкретное место на обсуждение домашнего задания и получаете помощь с настройкой процесса.
// артефакты
Что вы соберёте на своей задаче
Не папку шаблонов, а связанный workflow, который пройдёт реальную задачу вашего проекта от постановки до review. Task brief, правила контекста, checkpoints и критерии проверки будут настроены друг на друга и под вашу кодовую базу.
Главное — вы поймёте, где вмешаться, если агент уверенно едет не туда, и сможете повторить процесс на следующей задаче.
// база
Мультиагентная оркестрация — это база
MCP, SDD, evals и Human-in-the-Loop — да, теперь это база (часть которой мы затронем на курсе). Но самое сложное начинается не в терминах. Сложнее собрать workflow, который держит контекст, не уходит в циклы, ловит ошибки до PR и стабильно работает на реальной кодовой базе.
// экспертность
Кто ведёт
// индустрия
Что говорят лидеры индустрии
Александр Виноградов
Главный архитектор ВсеИнструменты.ру · член ПК TeamLead Conf
Как известно, харнес и контекст важнее модели. Эдгар как раз показывает, как построить «обвяз» для SDLC, который не сломается при переезде на другую модель. И, конечно, подкупает живая практика: ты точно понимаешь, что сам можешь всё это воспроизвести.
P. S. Отдельный респект за Zed — я наконец понял, насколько меня бесят клоны VS Code ))
Сергей Киселев
Head of Development Platform, MWS Cloud Platform
Эдгар — опытный спикер конференций, который всегда собирает топовые отзывы от технарей. Он не продаёт хайп, он реально понимает, куда катится индустрия ИИ-разработки. Его опыт собран не вокруг «магических промптов», а вокруг Agentic SDLC.
показать полностьюсвернуть
Если вы хотите разобраться в AI-workflow, но у вас нет времени набивать шишки, читать документацию и вслепую тестировать инструменты — идите к Эдгару. Он быстро введёт вас в курс дела. Что мне особенно зашло в программе:
- Разбор Cursor, Cline, Aider не просто по фичам, а по экономике: стоимость токенов и ROI.
- Как не скармливать агенту всю репу, а давать жёсткие спеки и изолированный контекст проекта.
- Чек-листы для ревью ИИ-диффов на предмет уязвимостей, сайд-эффектов и утёкших секретов.
Если хотите перевести работу с ИИ из статуса «поиграться» в нормальный инженерный процесс — искренне рекомендую.
Андрей Щербатых
CTO, creddy.ru
У Эдгара правильный фокус: не учить тыкать в очередной AI-инструмент, а учить управлять результатом. Потому что быстро сделать херню — это всё ещё сделать херню.
Даниил Подольский
CTO, Yadro
Внедрение AI в разработку ПО сегодня напоминает инвестиции в лотерейные билеты: вроде и вероятность успеха не нулевая, но защитить такой бизнес-план не получится. Эдгар помогает нам разобраться, как сделать такие инвестиции менее лотерейными и более индустриальными, за что ему большое спасибо.
// участие
Формат участия
До старта проверим ваши проекты, окружение и ограничения индивидуально с каждым. Во время курса вы сможете вынести проблему своего workflow на разбор домашнего задания, а также получите записи и материалы.
Участие в потоке
Старт 30 сентября 2026
39 000 ₽
- 6 недель · 6 живых воркшопов по 2–2,5 часа
- 2–4 часа практики в неделю на своей задаче
- проверка задачи, окружения и ограничений до старта — индивидуально с каждым
- разбор проблем вашего workflow на домашних заданиях
- записи и материалы курса
- работа с облачными, локальными и корпоративными моделями
Доступны рассрочка и оплата от юридического лица. По вопросам оплаты — @zergslaw.
// для команд
Для команд
Проведу адаптированный воркшоп и помогу собрать единые правила постановки задач, работы с контекстом и review — в том числе для закрытого контура и внутренних моделей.
Обсудить воркшоп для команды// вопросы
FAQ
Можно ли прийти без рабочего проекта?
Да. Подойдёт pet-проект или open-source репозиторий с реальной задачей.
Что если в компании запрещены внешние модели?
Можно работать с внутренней или локальной моделью — ограничения проверим до старта индивидуально с каждым.
Сколько времени и сколько стоит участие?
Помимо воркшопа, понадобится 2–4 часа практики в неделю. Стоимость участия — 39 000 ₽. Доступны рассрочка и оплата от юридического лица.
Принесите задачу, которую вы давно хотели делегировать AI
За курс вы не изучите «весь AI-кодинг». Вы сделаете более полезную вещь — соберёте один понятный, проверяемый и повторяемый workflow для своего проекта: от сырой постановки до review и PR.