39 000 ₽старт 1 октября

НАБОР ОТКРЫТ

Научись собирать AI-workflow, чтобы закрывать серьезные задачи с повторяемым результатом

Практический курс для разработчиков, которые уже используют AI, но не доверяют ему серьезные задачи^*.

Фича в незнакомом модуле, разбор чужого сервиса, рефакторинг на живой базе, тесты на легаси.

формат: 6 недель · 6 живых воркшопов · 39 000 ₽ или 3 250 ₽ × 12 месяцев
даты: Старт потока: 1 октября · набор до 23 сентября

Записаться на курс Подробнее от автора

Прошлый поток — разработчики из

Uzum

Ozon

Wildberries

YADRO

MTS Cloud

ВсеИнструменты.ру

Узнаешь себя?

Перепроверяю за AI больше, чем экономлю

Агент пишет быстро, но я все равно перечитываю каждую строчку.

Проще написать самому, чем объяснять агенту.

Вчера работало, сегодня нет

Та же задача, тот же инструмент: вчера отличное решение, сегодня мусор.

Дневной лимит токенов уходит на задачу, которую сам бы закрыл за час.

Кажется, я отстаю

Коллеги делегируют AI больше и закрывают задачи быстрее.

На собеседовании спрашивают «как используешь AI?» — а дальше общих слов ответ не идет.

Если звучит знакомо — значит процесса нет, и каждый запуск как первый.

Вместо этого — после курса:

Доводишь реальные задачи от постановки до review заметно быстрее.
Делегируешь агенту больше, не теряя контекст и контроль.
Ловишь ошибочные решения до того, как они попадут в PR.
Не жжешь токены и время на прогоны, которые заведомо не дадут результата.

Подойдет ли тебе курс

Да, если:

уверенно работаешь с кодовой базой: middle / strong-middle и выше;
уже пробовал AI на рабочем или пет-проекте;
есть задачи, которые давно хочешь делегировать агенту.

Если только начинаешь программировать — сначала нужна уверенная база, курс будет мимо.

Ведешь команду? Есть корпоративный формат: блок «Для команд» в конце страницы.

Программа: 6 недель · 6 воркшопов · старт 1 октября

Каждый четверг 19:00 МСК — live-воркшоп 2–2,5 часа: реальная задача в терминале, с ошибками и сменой стратегии. Между воркшопами — практика на своем проекте и разбор ДЗ.

1 окт · чт 19:00

База: что отдавать агенту

Режимы работы агента и границы автономности: где он помогает, где мешает, а где его лучше не запускать. Карта проекта: зависимости, правила кодовой базы, источники знаний, которые агент не угадает.

→ практика: карта проекта и задача на весь курс

8 окт · чт 19:00

Классы агентов и цена решения

Терминальные, IDE-встроенные и облачные: где живет контекст, можно ли вмешаться посреди прогона, какая изоляция. Одну задачу прогоняем в разных классах и считаем, сколько задач закрывает подписка за свои деньги.

→ практика: класс агента под свой тип задач и цена прогона

15 окт · чт 19:00

MCP: руки агента

Доступ агента к системам вокруг кода: трекер, база, логи, документация. Где хватает скрипта, где оправдан MCP и почему десяток серверов мешает больше, чем помогает.

→ практика: MCP под свою задачу, для закрытого контура — свой сервер

22 окт · чт 19:00

Скиллы: повторяемость

Как перестать пересказывать агенту проект заново и получать один и тот же результат на типовой задаче. Что выносить в скилл, что в правила кодовой базы, а что не выносить вообще.

→ практика: 2–3 скилла под свои повторяющиеся задачи

29 окт · чт 19:00

SDD и TDD: намерение и приемка

Спека задает агенту намерение, тесты превращают критерии приемки в исполняемую проверку. Что делать со спорными решениями и лишними изменениями и как поймать расхождение спеки с кодом.

→ практика: спека, тесты-критерии и прогон против них

5 ноя · чт 19:00

Безопасность агентного стека

Модель угроз для того, что собрал за курс: prompt injection через данные и документацию, чужие скиллы и MCP-серверы, утечки секретов, изоляция прогона.

→ практика: security baseline и чек-лист новых инструментов

Одна твоя задача проходит все шесть недель и заканчивается PR.

9 навыков, которые ты получишь на курсе

01Поймешь, что отдавать агенту, а что нет
02Соберешь контекст, который агенту правда нужен
03Выберешь класс агента и уложишься в бюджет
04Подключишь агента к своим системам через MCP
05Соберешь скиллы, чтобы типовое решалось одинаково
06Опишешь задачу спекой, приемку — тестами
07Проверишь работу агента по diff до PR
08Диагностируешь сбой: постановка, контекст, границы, инструмент
09Проверишь чужие скиллы и MCP до установки

А в проекте останется рабочий набор артефактов, настроенных друг на друга: карта проекта, правила кодовой базы, свои скиллы, подключенные MCP, спеки и критерии приемки.

Что ты забираешь себе

Workflow Kit

AI Coding Workflow Kit

Папка, которую кладешь в свой репозиторий: PROJECT_CONTEXT.md, TASK_BRIEF.md, правила для агента и границы автономности, workflow cards на типовые задачи (фича, баг, тесты, рефакторинг, разбор чужого модуля, PR, security review) и чек-листы discovery, review AI-кода и безопасности. Каркас процесса в файлах: ровно тот, с которым работаю сам.

Оптика

Мою оптику, которая переживет инструменты

Что отдать агенту, какого контекста ему не хватает, где поставить точку остановки, чем доказать, что результат верный. Скачать ее нельзя, поэтому показываю на себе: мои заполненные task brief, карта проекта, review и видеозаписи решения задачи от сырой постановки до PR, вместе со сбоями и разбором. Сможешь сверить свой процесс с моим.

Разобраться самому можно. Только дольше и наугад

Приемы сегодня бесплатны, и их полно. Дефицит в другом: порядок, в котором их применять, и практик, который прошел этот путь, и за которым можно повторить.

LLM-учитель, бесплатные курсы и чужие репозитории

Я сам так учился и рекомендую это участникам: модель объяснит, что такое MCP, скиллы и SDD, у вендоров есть бесплатные курсы по своим инструментам, в чужом репозитории лежат готовые конфиги и промпт-паки. Но твою кодовую базу они не видят: где процесс развалится именно у тебя, не скажут, и агента не остановят, когда он поехал не туда.

Cursor rules / AGENTS.md

Правила репозитория нужны, но где остановить агента и чем проверить результат, они не решают. Workflow отвечает на оба вопроса.

SDD, автономные агенты, мультиагентная оркестрация

Отвечают на «что делаем», и это мы на курсе тоже разберем. Открытым остается «как контролируем»: держать контекст, не уходить в циклы, ловить ошибки до PR.

Плохой workflow тоже ускоряет. Просто не туда. На pet-проекте это бесплатно, на боевой базе за это платят правками в чужом модуле и легаси, которое трогать было нельзя. Пока разбираешься сам, сбой в процессе видно только по результату: спорный PR, когда менять подход уже поздно. На воркшопе он виден в моменте: я останавливаю агента на живой задаче и говорю, что менять — постановку, контекст, границы или инструмент. Дальше тот же разбор ты делаешь на своей задаче, и есть кому сказать, где ты свернул.

Кто ведет курс

Эдгар Сипки

Go · EasyP · Uzum · ex Ozon, MWS

Я Эдгар Сипки. Пишу на Go 10 лет, делаю EasyP — open-source тулинг для Protobuf и gRPC. Выступаю на HighLoad++, TeamLead Conf, AI Conf, DevOpsConf и GolangConf.

С агентами вожусь не первый год: основные рабочие задачи в Ozon, MWS (МТС Cloud) и Uzum я закрывал через них — большие кодовые базы, ревью, дедлайны и цена ошибки.

Разбираю агентский стек публично: доклады про MCP, Agent Skills и SDD, генератор MCP-серверов protoc-gen-mcp в open source, разбор дырок в MCP с реальными CVE. Отбирал доклады в программном комитете GolangConf — через меня шли чужие заявки на ту же тему, и по ним хорошо видно, где у разработчиков ломается процесс.

Инструменты с тех пор сменились несколько раз, порядок работы с агентом остался тем же — его и передаю на курсе.

@zergslaw Habr

Выступления и материалыдоклады на HighLoad++, AI Conf, GolangConf и DevOpsConf, статьи на Habr, YouTube

Что говорят инженерные лидеры

Андрей Щербатых

CTO, creddy.ru

У Эдгара правильный фокус: не учить тыкать в очередной AI-инструмент, а учить управлять результатом. Потому что быстро сделать херню — это все еще сделать херню.

Сергей Киселев

Head of Development Platform, MWS Cloud Platform

Самое сложное с AI — не подключить очередную модель, а перестроить привычки сильных инженеров. У Эдгара программа как раз про этот переход: от «поиграться с инструментом» к инженерному процессу.

Александр Виноградов

Главный архитектор ВсеИнструменты.ру · член ПК TeamLead Conf

Как известно, харнес и контекст важнее модели. Эдгар как раз показывает, как построить «обвяз» для SDLC, который не сломается при переезде на другую модель. И, конечно, подкупает живая практика: ты точно понимаешь, что сам можешь все это воспроизвести.

Даниил Подольский

CTO, Yadro

Внедрение AI в разработку ПО сегодня напоминает инвестиции в лотерейные билеты: вроде и вероятность успеха не нулевая, но защитить такой бизнес-план не получится. Эдгар помогает нам разобраться, как сделать такие инвестиции менее лотерейными и более индустриальными, за что ему большое спасибо.

Что пишут ученики

Формат участия и стоимость

Набор идет до 23 сентября. Группа небольшая: на каждом воркшопе разбираем работы участников поименно. Воркшопы проходят по четвергам в 19:00 МСК.

Поток

39 000 ₽ целиком или в рассрочку на год по 3 250 ₽/мес

39 000 ₽

6 живых воркшопов по 2–2,5 часа: реальная задача в терминале, с ошибками и сменой стратегии
разборы твоих домашних заданий и реальных сбоев
AI Coding Workflow Kit: папка с шаблонами и чек-листами для твоего репозитория
индивидуальная проверка задачи, окружения и ограничений до старта
чат потока и сообщество выпускников: после курса — общий чат и встречи раз в месяц
записи, презентации и задания — остаются навсегда

Сразу: 39 000 ₽ картой.В рассрочку на 12 месяцев: 3 250 ₽/мес — начинаешь учиться сейчас и платишь частями.От юридического лица: счет и закрывающие документы, удобно провести как обучение за счет компании.Гарантия первых двух недель: если поймешь, что курс тебе не подходит, напиши до начала третьей недели — вернем полную стоимость. После этого срока вернем пропорционально оставшимся неделям. Подробные условия — в оферте.По вопросам оплаты — @zergslaw.

FAQ

Можно ли прийти без рабочего проекта?

Да. Подойдет pet-проект или open-source репозиторий, лишь бы задача была настоящая, а не учебная.

Что если в компании запрещены внешние модели?

Работаем с внутренней или локальной моделью, workflow от этого не меняется. Твои ограничения разберем до старта — это я делаю с каждым лично.

У меня нет доступа к платным моделям или возможности их оплатить

Решаемо. До старта подберем вариант под твои ограничения и поможем оформить доступ: облачные, локальные или корпоративные модели, рабочие способы оплаты из России, бесплатные альтернативы. Без рабочей модели на курсе никто не остается.

Сколько времени занимает курс?

Воркшоп плюс 2–4 часа практики в неделю, и так шесть недель. Меньше — смысла нет: курс про то, что ты делаешь руками на своем проекте, а не про просмотр записей.

Привязан ли курс к конкретному языку или стеку?

Нет. Workflow не зависит от языка: участники работали с Go, Python, Java, TypeScript и другими стеками.

Привязан ли курс к конкретному AI-инструменту?

Нет. Cursor, Claude Code, Copilot, Antigravity, Opencode — принципы одни и те же. Спойлер: через полгода половина этих инструментов будет называться иначе, поэтому выбирать инструмент под задачу мы тоже учимся.

Что если я не успею или пропущу воркшоп?

Все воркшопы записываются, записи и материалы остаются у тебя навсегда. Пропущенную домашку выносим на разбор следующей недели. Выпал из потока надолго — напиши, по согласованию перенесем участие на следующий поток.

А если мой код под NDA?

Код показывать не надо. На разбор идет постановка, контекст и решения агента: workflow ломается не в строчках твоего сервиса, а в процессе вокруг них. Чувствительное обезличиваешь, а если проще совсем не трогать рабочий проект — бери pet- или open-source задачу. Материалы, задания и сообщения участников за пределы потока не выносятся, это зафиксировано в оферте.

Как оплатить участие?

Три способа: картой целиком (39 000 ₽), в рассрочку на 12 месяцев по 3 250 ₽/мес или от юридического лица — выставим счет и закрывающие документы, работаем без НДС.

Можно ли вернуть деньги?

Да. Если поймешь, что курс тебе не подходит, напиши нам до начала третьей недели — вернем полную стоимость. После этого срока вернем пропорционально оставшимся неделям курса. При рассрочке остановим платежи и вернем уже оплаченное по той же логике. Полные условия — в разделе 5 публичной оферты.

Принеси задачу, которую давно хочешь делегировать AI

Обещать, что за 6 недель ты освоишь «весь AI-кодинг», я не буду. Мы соберем одну вещь: твой рабочий workflow от сырой постановки до review и PR. Такой, который ты запустишь на следующей задаче, и он не рассыплется.

39 000 ₽или 3 250 ₽ × 12 мес

Старт 1 октября · набор до 23 сентября · 39 000 ₽ или рассрочка на год по 3 250 ₽/мес · оплата от юрлица

Задать вопрос о своем проекте

Для команд

Проведу адаптированный воркшоп и помогу собрать единые правила постановки задач, работы с контекстом и review — в том числе для закрытого контура и внутренних моделей.

Обсудить воркшоп для команды

Анонсы новых потоков — в телеграм-канале @zergslaw_channel.

ИП Сипки Эдгар Амидович · ИНН 780155859081 · ОГРНИП 320784700276106

197350, Санкт-Петербург, ул. Глухарская, д. 30, стр. 1, кв. 17

edo7796@gmail.com · +7 (999) 669-81-20

Публичная оферта · Политика обработки персональных данных