Курс: рабочий AI-workflow
для разработчиков

// старт потока — 3 июля 2026
_

Научитесь использовать AI в реальной разработке без хаоса: давать модели контекст проекта, ставить задачи агенту, контролировать шаги, проверять diff, тесты и безопасность — и доводить изменения до PR в реальной кодовой базе.

Записаться на курс
// участники

Участники прошлых потоков

Uzum
Ozon
Wildberries
YADRO
VK
MTS Cloud
ВсеИнструменты.ру
// проблема

Почему просто попросить AI написать код уже недостаточно

AI хорошо помогает на маленьких задачах, но в реальной кодовой базе быстро появляются проблемы:

01

модель теряет контекст проекта;

02

агент уходит не туда и меняет лишние файлы;

03

код выглядит рабочим, но оказывается хрупким и ломает соседние части;

04

тесты могут ничего не проверять;

05

diff сложно принять на review без понятного процесса.

context → task brief → agent → checkpoints → review → PR
// задачи

Какие рабочие задачи вы научитесь решать с AI

быстрее входить в чужой сервис, legacy-код или большой модуль;
находить, где именно нужно вносить изменение;
давать AI контекст проекта без бесконечных объяснений;
превращать задачу в mini-spec, с которым агент работает предсказуемо;
выбирать правильный режим: чат, IDE, agent skills / workflow или MCP;
контролировать агента через план, checkpoints и ограничения;
проверять AI-generated code: diff, тесты, edge cases, side effects;
доводить изменение до PR без потери инженерного контроля.
// результат

AI Coding Workflow Kit

За 6 недель вы соберёте набор рабочих артефактов под свой проект:

PROJECT_CONTEXT.md — описание архитектуры, стека, ограничений и правил проекта для AI.

TASK_BRIEF.md / mini-spec — шаблон постановки задач агенту.

Rules / instructions для Cursor, Claude Code, Copilot или другого инструмента.

Agent skills / workflow — процесс: задача → контекст → план → checkpoints → review.

Review checklist — как проверять diff, тесты, edge cases и побочные эффекты.

Security baseline — как безопасно работать с repo, shell, secrets и внешними инструментами.

Tool matrix / cost hygiene — как выбирать инструмент под задачу и не сжигать лимиты на неправильных сценариях.

// программа

Программа (6 недель)

1
Неделя 1

Setup и первая рабочая задача

Настроим рабочий AI-setup и разберём, когда использовать чат, IDE, Ask / Edit / Agent, а когда не стоит запускать агента.

Рабочий setup + decision card "Chat / Ask / Edit / Agent".

2
Неделя 2

Инструменты и экономика AI-разработки

Разберём Cursor, Copilot, Claude Code, Cline, Aider и будущие IDE: какой инструмент выбирать под задачу, ограничения и стоимость токенов.

Tool matrix: инструмент → задача → стоимость → риск.

3
Неделя 3

Скиллы, MCP и Agentic SDLC

Разберём, как встроить агентов в процесс: где достаточно rules или script, где нужны скиллы, а где MCP действительно оправдан.

Карта agent skills: context, checkpoints, review gates и границы работы агента.

4
Неделя 4

Контекст проекта, task brief, mini-spec и SDD-подход

Научимся описывать проект так, чтобы AI понимал архитектуру, стек, ограничения, стиль кода и доменную логику. Покажем, как превращать рабочую задачу в понятный brief: цель, файлы, ограничения, acceptance criteria и план проверки.

PROJECT_CONTEXT.md, repo map, rules template и TASK_BRIEF.md / mini-spec template.

5
Неделя 5

Review, тесты, evals и безопасность

Научимся проверять AI-код: diff, тесты, edge cases, лишние изменения, regression-риски, секреты и опасные shell-команды.

AI-generated code review checklist + security baseline.

6
Неделя 6

Практика: сборка рабочего AI-набора под свой проект

Соберём вместе ключевые артефакты курса под реальную задачу участника: контекст проекта, brief / mini-spec, правила для AI-инструмента, checkpoints и критерии проверки результата.

Черновик рабочего комплекта под свой проект, который можно использовать после курса.

Записаться на курс
// для команд

Если вы тимлид

01

Курс поможет договориться о правилах AI-разработки в команде: какие задачи отдавать AI, как готовить контекст, ставить spec, проверять diff и держать границы безопасности.

На выходе: командный AI Coding Workflow Kit — rules, task brief, agent skills / workflow, review checklist и security baseline.

Для команд: можно отдельно обсудить воркшоп по внедрению подхода.

// стоимость

Стартуем 3 июля

Базовый

Ранний набор — старт 3 июля
49 000 ₽
39 000 ₽
  • 6 недель
  • 6 воркшопов
  • 5 домашних заданий с обратной связью
  • Доступ к материалам и записям
  • Закрытый Telegram-канал после окончания курса
  • Оплата от юрлица по запросу
Ранняя цена 39 000 ₽ действует до 15 июня. После — 49 000 ₽.
// экспертность

Кто ведёт

Эдгар Сипки

Эдгар Сипки

Инженер · Практик · Founder EasyP

Инженер и практик, который работает с backend-системами, AI / LLM-инструментами и автоматизацией инженерных процессов более 10 лет.

  • Основатель EasyP — open-source инструмента для Protobuf / gRPC и инженерных workflow.
  • Спикер TeamLead Conf, HighLoad и других инженерных конференций.
  • Член программного комитета Golang Conf.
  • Помогает командам внедрять AI в разработку не как набор промптов, а как процесс: context, specs, agents, review и безопасность.

// proof

Публичные материалы и выступления

Не NVIDIA единой, или Как строить архитектуру LLM-продукта

апр 2026

Skills, Workflow, MCP — да как все это оркестрировать?

апр 2026

Будут ли нужны DevOps к 2030 году или вас всех поглотит AI?

апр 2026
Открываю ленту, а там очередной апокалипсис — Anthropic говорит, что ИИ убивает джуниоровКонсолидация памяти — или как избежать альцгеймера у LLMDeepSeek на железе за 45к
// вопросы

Частые вопросы

Какой нужен уровень?

Курс для разработчиков и тимлидов, которые уже работают с реальными кодовыми базами и хотят встроить AI в инженерный процесс.

Что если я пропущу воркшоп?

Будут записи и материалы.

Сколько времени нужно в неделю?

В программе 6 воркшопов и 5 домашних заданий с обратной связью. Лучше закладывать время не только на занятия, но и на применение подхода к своему проекту.

Можно оплатить от юрлица?

Да, оплата от юрлица доступна по запросу.

Готовы собрать свой AI Coding Workflow Kit?

Старт потока — 3 июля. Ранняя цена 39 000 ₽ действует до 15 июня.

Записаться на курс